Atlanan Değişken Yanlılığı

Önemli bir değişkenin model dışında bırakılması nedeniyle istatistiksel bir modelden hesaplanan değerlerin bir ilişki derecesini veya ilgilenilen diğer bir miktarı sistematik olarak olduğundan fazla veya eksik göstermesi durumu. örneğin, bir araştırmacı stresli yaşam olayları ve sosyal destek eksikliğinin depresyonu öngördüğü doğrusal bir regresyon denklemi varsayabilir. eğer başa çıkma becerileri de depresyonu öngörmekle oldukça ilgiliyse, araştırmacının bu unsuru kavramsallaştırmasına dahil etmemesi ihmal edilmiş değişken yanlılığı yaratacaktır. önemli değişkenlerin modellerin dışında bırakılması, çalışma bulgularının geçerliliğini kısıtlayabilir. ayrıca bkz. yanlı tahminci.