Büyük Sayılar Yasası

Örneklem büyüklüğü arttıkça, istatistiksel özelliklerinin teorik beklentilerinin giderek daha yakından gerçekleşeceğini gösteren matematiksel bir ilkedir. örneğin, bir deneyin tekrar sayısı arttıkça, gözlemlenen sonuçların ortalaması (ortalaması) gerçek ortalamaya (popülasyondaki teorik olasılık) artan bir doğrulukla yaklaşacaktır. güçlü büyük sayılar yasasına göre, çok sayıda denemeden elde edilen sonuçların ortalaması, teorik olarak beklenen değere yakınsayacak ve daha fazla deneme yapıldıkça daha da yakınlaşacaktır. farklı olarak, zayıf büyük sayılar yasası, daha fazla deneme yapıldıkça ortalamanın beklenen değere yakınsayacağını belirtir. dolayısıyla, iki yasa arasındaki temel fark, birincisinin yakınsama konusunda ısrarcı olması, ikincisinin ise yakınsama beklentisi içinde olmasıdır.