Standart hata veya güven aralığı gibi bir dizi veriyle ilişkili bir parametrenin değişkenliğini tahmin etmek için kullanılan istatistiksel bir prosedür. özellikle varyans veya altta yatan dağılımın bilinmediği durumlarda uygundur. her seferinde bir veya daha fazla gözlem elenerek orijinal verilerden bir dizi örnek elde edilir, her örnek için söz konusu parametre hesaplanır ve tüm veri seti için genel parametrenin bir tahminini sağlamak üzere bireysel parametreler birleştirilir. bir jackknife, bootstrapping’e benzer, ancak bootstrapping gözlemlerin örneklendikten sonra değiştirilmesini içerir, böylece her gözlem seçildikten sonra tekrar olası seçim için verilere yeniden eklenir.
Jackknife