Perceptron

İlişkisel sinir ağlarının yararlı bir modeli olarak işlev gören, giriş ve çıkış düğümlerinden oluşan bağlantılı bir ağ. basit (tek katmanlı) bir perceptron iki bağlı nöron anlamına gelebilirken, daha karmaşık perceptronlar giriş ve çıkış arasında ek gizli katmanlara sahiptir. girdiler ve çıktılar arasındaki bağlantılar, istenen çıktıyı modellemek için ağırlıklandırılabilir. amaç, nöral bağlantıların sinyalleri işleme ve çağrışımlar (hafızalar) oluşturma şekline dair teorik bir anlayış geliştirmektir. geri yayılım (backprop) algoritmaları, girdi ve çıktı arasındaki ağırlıkların ayarlandığı en yaygın süreci tanımlar. çıktı istenen bir son nokta ile karşılaştırılır ve bağlantıların güçlerinde ihtiyaç duyulan değişiklikler algılayıcı aracılığıyla geri iletilir.