Sinir Ağı

1. çok sayıda basit varsayımsal sinir biriminin birbirine bağlandığı biliş ve algının altında yatan beyindeki sinirsel değişiklikleri modellemek için kullanılan bir teknik. 2. verileri öğrenmek ve sınıflandırmak için kullanılan ve diğer alanların yanı sıra örüntü tanıma, konuşma tanıma, dillerin makine çevirisi ve finansal tahmin araştırmalarında uygulanan bir yapay zeka sistemi. sinir ağları genellikle bir bilgisayarda modellenen soyut yapılardır ve her biri sonlu sayıda giriş ve çıkışa sahip, birbirine bağlı bir dizi işlem elemanından (düğüm) oluşur. bir ağdaki öğeler, verileri nasıl işlediklerini belirleyen ve deneyime göre ayarlanabilen bir “ağırlığa” sahip olabilir. bu şekilde ağ, ağın çıktısını optimize ederek girdi verilerindeki örüntüleri tanımak üzere eğitilebilir. benzetme, beyindeki nöronların varsayılan eylemi ile ilgilidir. buna ek olarak, sinir ağları genellikle bir giriş katmanı (giriş parametrelerinin özelliklerinin kodlandığı), muhtemelen birden fazla gizli katman (giriş parametrelerinin genellemelerinin yansıtıldığı) ve bir çıkış katmanı (sinir ağı sisteminin tepkisinin çevreye bildirildiği) dahil olmak üzere katmanlar halinde yapılandırılır. bu katmanların bağlanabilirliği, genellikle sinir ağının öğrenme için kullandığı algoritmaları yansıtacak şekilde farklılık gösterir. hebbian öğrenme ve geri yayılımlı öğrenme dahil olmak üzere verilerdeki örüntüleri öğrenmek için kullanılan çok sayıda algoritma ailesi vardır. ayrıca bkz. perceptron.